포스트시즌 경기의 승률 간단히 계산하는 방법

포스트시즌 경기의 승률은 어떻게 계산할 수 있을까? 이전에 소개했던 오즈비(Odds ratio)를 활용하면 간단하다. 오즈비란, 이벤트가 발생하지 않는 확률(1-p) 대비 발생 확률(p)의 비율을 의미한다. 수식은 다음과 같다.

  • Odds ratio = p / ( 1 – p )

이 오즈비를 이용하여 두 팀 간의 승률을 계산하는 방법을 단계적으로 소개하면 다음과 같다.

  • A팀 승률의 오즈비를 구한다.
  • B팀 승률의 오즈비를 구한다.
  • A팀 오즈비를 B팀 오즈비로 나눈다.
  • 여기에 추가적인 조정(오즈비)을 적용한 후, 이를 통해 최종 승률을 계산한다.

예를 들어, 컵스와 자이언츠 경기에서 컵스가 이길 확률을 계산해보자. 컵스는 정규시즌 103승 58패로 64%의 승률을 기록했다. 반면 자이언츠는 87승 75패로 53.7%를 기록했다. 따라서 64%와 53.7%를 각각 컵스와 자이언츠의 일반적인 승률이라 가정하자. 그러면 컵스 승률의 오즈비는 .64(1-.64)=1.778, 자이언츠는 1.160이다. 따라서 컵스가 자이언츠를 상대로 승리할 확률에 대한 오즈비는 1.778/1.160=1.533가 된다. 이 값을 다시 확률로 전환하면 1.533/(1.533+1)=60.5%이 된다.

오즈비 방식의 장점은 언제든지 원하는 요인을 추가하여 다시 계산할 수 있다는 점이다. 만약 이 경기가 컵스의 홈 경기로 진행된다면, 컵스에 대해서 홈 구장 이점(home field advantage)을 적용시킬 수 있다. 일반적으로 홈 구장의 팀은 통계적으로 3~4%의 승률 이득이 있는 것으로 알려져 있다. 따라서 여기에 컵스의 홈 구장 이점 3%를 추가 적용해 보자. 이전에 계산했던 오즈비(1.533)에 홈 구장 효과에 의한 오즈비, 0.53/(1-0.53)=1.128, 를 곱한다. 그럼 최종 오즈비는 1.728로 계산되고, 이로 인해 승률은 63.3%로 증가한다. 따라서 자이언츠를 상대로 한 컵스의 홈 경기 승률은 63.3%라 할 수 있다.

포스트시즌 경기의 간단한 승률 계산 방법을 소개했다. 매우 단순하지만 상당히 효과적인 방법이다. 좀 더 정확도를 높이고자 한다면 여기에 선발 투수 효과를 추가하는 것도 좋겠다.

  • Share on Tumblr