이전에 포수의 피치 프레이밍 가치에 대해 언급했다. 프레이밍은 경기 내에 영향이 매우 크며, 연도별 상관성도 높아 선수의 가치를 평가하는 WAR 계산에 포함되어야 한다고 했다. 다행이 최근 팬그래프는 포수의 이 프레이밍 기여도를 선수의 WAR 계산에 반영하도록 변경했다.
프레이밍은 기여도는 다음과 같이 계산된다.
- 타자의 좌타/우타 여부, 그리고 볼 카운트 상황별로 투구 위치에 대한 스트라이크 판정확률을 산출한다.
- 포수의 모든 피치를 대상으로 예상 스트라이크 수를 구한다.
- 예상 스트라이크 수 대비 포수가 실제로 더 얻어낸 스트라이크 수를 구한다.
- 여기에 .135점을 곱하여 득점단위로 환산한다. 0.135는 볼 하나를 스트라이크로 변화시켰을 때의 득점가치이다.
이렇게 점수로 환산한 프레이밍 기여도를 FRM이라 하며, 계산식을 간단히 정리하면 다음과 같다.
- FRM (Framing) = (실제 스트라이크 – 예상 스트라이크) x .135
이 FRM은 포수의 RAR 및 WAR 계산에 포함된다. 따라서 포수의 RAR은 다음처럼 기존 Fielding에 FRM까지 추가로 더해진 것이다.
- RAR = wRAA + BsR + (Fielding + FRM)
한 시즌 프레이밍 기여도가 40점인 포수는 RAR에서 40점, WAR에서 4만큼 상승하는 것이다. 반면, 프레이밍의 공헌을 포수에게 부여하는 대신, 투수에게서는 포수의 기여도를 빼야한다. 따라서 투수의 RAR은 다음과 같이 계산된다.
- RAR = (lg FIP – FIP)/9 x IP – FRM
예를 들어, 잭 그레인키가 180이닝동안 3.0의 FIP를 기록했다고 하자. 이 FIP는 포수 프레이밍의 도움을 받은 것이다. 그가 180이닝동안 10점의 FRM을 얻었다고 해보자. 그럼 9이닝당 0.5점의 도움을 받은 셈이다. 따라서 중립적인 포수였다면 그의 FIP는 3.0 + 0.5 = 3.5가 되는 것이다.
FRM 반영으로 인해 WAR에서 누가 가장 큰 이득과 손해를 봤을까? 브라이언 맥캔, 야디어 몰리나, 조나단 루크로이, 야스마니 그랜달 등 프레이밍이 뛰어나다고 알려진 포수들의 WAR가 크게 증가하였고, 반면 라이언 더밋, 커트 스즈키, A.J. 엘리스 등은 WAR가 감소하였다. 또, 포수 프레이밍 도움을 받지 못했던 펠릭스 아르난데스, 저스틴 벌랜더와 같은 투수는 WAR가 소폭 상승하였고, 반대로 매디슨 범가너, 아담 웨인라이트, 잭 그레인키와 같이 프레이밍 도움을 많이 받았던 투수는 WAR가 다소 줄었다. 그러나 포수에 비해 투수의 WAR 변화는 그리 크지 않다. 투수는 다양한 포수를 상대로 던지기 때문이고, 또 한명의 투수는 한명의 포수보다 프레이밍 상황을 훨씬 더 적게 맞이하기 때문이다.
2008년 이후 FRM이 가장 높았던 포수는 다음과 같다.
Rank | Name | IP | FRM |
1 | Brian McCann | 10218.1 | 181.9 |
2 | Russell Martin | 10678.2 | 165.6 |
3 | Yadier Molina | 12186.1 | 151.6 |
4 | Jose Molina | 4024.2 | 140.4 |
5 | Miguel Montero | 8328.1 | 127 |
6 | Jonathan Lucroy | 8494.2 | 126.8 |
7 | Yasmani Grandal | 5175.1 | 119.6 |
8 | Buster Posey | 7553.1 | 118 |
9 | Tyler Flowers | 5342 | 89.4 |
10 | David Ross | 3438 | 80.7 |
11 | Ryan Hanigan | 5158.1 | 79.2 |
12 | Martin Maldonado | 4457 | 69.2 |
13 | Jeff Mathis | 5877.2 | 69.1 |
14 | Chris Stewart | 3071.2 | 66.2 |
15 | Mike Zunino | 4829.2 | 49.5 |
16 | Rene Rivera | 3226 | 48.1 |
16 | Hank Conger | 2597 | 48.1 |
18 | Travis d’Arnaud | 3162.2 | 46.6 |
19 | Christian Vazquez | 2272 | 44 |
20 | Francisco Cervelli | 5133 | 42.7 |
FRM은 리그평균이 0이며, 이를 기준으로 한 누적값이다. 따라서 뛰어난 피치 프레이밍 능력을 확인하려면 이닝을 조정한 FRM/9(9이닝당 FRM)을 보는 것이 좋다. 계산은 다음과 할수있다.
- FRM/9 = FRM/IP x 9
2008년 이후 FRM/9이 높은 포수는 다음과 같다.
Rank | Name | FRM | FRM/9 |
1 | Jose Molina | 140.4 | 0.314 |
2 | Gregg Zaun | 42.5 | 0.255 |
3 | Paul Bako | 29.4 | 0.247 |
4 | David Ross | 80.7 | 0.211 |
5 | Yasmani Grandal | 119.6 | 0.208 |
6 | Chris Stewart | 66.2 | 0.194 |
7 | Austin Barnes | 21 | 0.190 |
8 | Austin Hedges | 41.5 | 0.180 |
8 | Chris Coste | 19.3 | 0.180 |
10 | Christian Vazquez | 44 | 0.174 |
11 | Hank Conger | 48.1 | 0.167 |
12 | Mike Rivera | 7.9 | 0.162 |
13 | Brian McCann | 181.9 | 0.160 |
13 | Max Stassi | 13.6 | 0.160 |
15 | Kyle Phillips | 3.7 | 0.159 |
16 | Tyler Flowers | 89.4 | 0.151 |
17 | Kyle Higashioka | 4 | 0.150 |
18 | Cam Gallagher | 3.5 | 0.146 |
19 | Buster Posey | 118 | 0.141 |
20 | Martin Maldonado | 69.2 | 0.140 |