이전에 타자 스탯의 연도별 상관계수를 확인했다. 타율과 BABIP은 연도별 상관성이 낮고, ISO, K%, BB%는 높았다. 그렇다면 플라이볼 대비 땅볼 비율(GB/FB)이나 플라이볼 대비 홈런 비율(HR/FB) 등, 이런 세부적인 스탯은 어떨까? 이번엔 타자의 타구 유형이나 스트라이크/볼 접근법 등에 대한 상관성을 확인해보자. 이것도 마찬가지로, 연도별 상관성이 높다면 선수 개인의 특성 또는 실력에 의존적인 스탯이다.
단, 팬그래프는 타구 유형 데이터를 2002년부터 제공한다. 따라서 2002–2019년 규정타석을 만족한 타자를 대상으로, 어떤 시즌과 그 다음 시즌 스탯의 상관계수를 확인했다. 그 평균값은 다음과 같다.
| Metric | Y2Y Corr. |
| BA | .474 |
| OBP | .604 |
| SLG | .601 |
| OPS | .598 |
| wOBA | .579 |
| BABIP | .441 |
| ISO | .722 |
| K% | .875 |
| BB% | .790 |
| BB/K | .727 |
| LD% | .404 |
| GB% | .807 |
| FB% | .806 |
| IFFB% | .598 |
| GB/FB | .826 |
| HR/FB | .740 |
| IFH% | .509 |
| BUH% | .293 |
| Fastball% | .804 |
| Slider% | .862 |
| Changeup% | .807 |
| Curveball% | .563 |
| Z-Swing% | .852 |
| O-Swing% | .857 |
| Swing% | .864 |
| Z-Contact% | .867 |
| O-Contact% | .853 |
| Contact% | .907 |
| Zone% | .722 |
| F-Strike% | .597 |
| SwStr% | .905 |
| Pull% | .761 |
| Cent% | .425 |
| Oppo% | .691 |
| Soft% | .609 |
| Med% | .620 |
| Hard% | .765 |
위 결과를 간단히 정리하면 다음과 같다.
- 삼진 비율(.875)과 볼넷 비율(.790)의 연도별 상관성은 높다. 이 둘의 비(BB/K) 역시 마찬가지이다(.727).
- 땅볼 비율(.807)과 플라이볼 비율(.806)은 연도별 상관성이 높지만, 라인드라이브 비율(.404)은 상대적으로 낮다. 또, 플라이볼 대비 땅볼 비율(.826)은 타자의 타구 성향을 잘 나타낸다.
- 상대적으로 적은 샘플에도 불구하고, 인플라이 뜬공 비율(.598)의 연도별 상관성이 의외로 높다. 즉, 내야땅볼을 많이 치는 타자는 다음 시즌에도 많이 친다.
- 플라이볼 대비 홈런 비율(.740)의 연도별 상관성은 높다. 구장효과 영향도 약간은 있겠지만, 타자의 파워를 충분히 잘 나타내는 지표이다.
- 패스트볼, 슬라이더, 체인지업 등 타자가 맞이한 구종 비율도 연도별 상관성이 높다. 즉, 투수들은 상대하는 타자에 맞춰 특정한 구종을 더 많이 던진다.
- 스윙 비율(.864)이나 컨택 비율(.907)은 연도별 상관성이 매우 높다. 이는 한 시즌 내에서 샘플 숫자가 많기 때문이다. 타자의 성향이나 능력을 평가할때 매우 유용한 스탯이다.
- 타구의 방향이나 강도 역시 연도별 상관성이 높다.
결국, 타자의 대부분 스탯은 연도별 상관성이 높고 타자의 성향을 잘 설명한다. 한 시즌 내에서 운의 영향이 지배적인 스탯은 거의 없다. 상대적으로 타율, BABIP, LD% 정도만 신뢰도가 낮다.
