Discussion

  • From DT on 투수의 규정이닝을 지금보다 낮춰야 할까? (2)

    규정이닝이 뭔가 제대로 된 이유는 없어보이지만, 그래도 쓰이는 이유는 아무래도 그 숫자가 절대적이기 때문이겠죠. 이 방법 말고도 규정이닝이 될 만한 것이 있을까요?
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    2021/08/28 at 12:40 pm

  • From 김태경 on 메이저리그 타자들의 전성기는 언제인가?

    안녕하세요. 세이버메트릭스에 관심이 많은 고등학생입니다.
    글을 읽던 중 잘 이해하지 못한 부분이 있어 글을 보냅니다.

    ‘생존자 편향(survivorship bias) 문제가 발생한다. 즉, 연령별로 그 나이대에 잘했던 선수들만 주로 분석대상이 되어, 실질적인 노화에 따른 변화를 확인할수 없게 되는 것이다.’

    이 부분에서 구체적으로 생존자 편향 문제가 발생하는지 이해가 되지 않습니다..
    어릴 때 성적이 좋았던 선수들이 왜 19~22살 평균 wRC+의 대상이 되는지 모르겠습니다.

    이러한 귀찮은 질문에 답해주신다면 공부하는데 큰 힘이 될 것 같습니다. 감사합니다.

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    2021/07/18 at 1:48 am

    • From 썩빡꾸 on 메이저리그 타자들의 전성기는 언제인가?

      안녕하세요. 답변드립니다.

      메이저리그 19~22살 평균 wRC+를 계산한다고 가정합시다. 그렇다면 그 분석 대상이 되는 선수들은 누구일까요? 19~22살에 일정 경기를 뛰었던 선수들이 대상이 되겠죠.

      그런데 메이저리그에서 19~22살에 일정 타석을 기록한 선수들은 매우 특별한 선수들입니다. 그렇게 어린 나이에 기회를 얻기는 쉽지 않은데, 기회를 얻은 선수들은 이미 어린 나이에 특별한 재능을 보인 선수들이기 때문입니다. 즉, 일반적인 선수들이 아닙니다.

      따라서 이러한 집단의 평균값이 전체 집단을 대표한다고 하기 어렵습니다.

      혹시 추가 질문이 있으면 말씀해 주세요.

      감사합니다.

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      2021/07/18 at 12:00 pm

  • From 해파리냉채 on 오타니 쇼헤이와 이도류 스코어(2-Way Score)

    2021년 6월 25일 현재

    홈런 23개
    삼진 82

    계산대로라면 35.92가 나오고 역대 1위 기록이네요…

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    2021/06/25 at 11:03 am

  • From shossho on 타자의 WAR는 어떻게 계산하는가? (2)

    안녕하세요. 요새 세이버매트릭스에 관심을 가지면서 보다보니
    서점에서 주소가 있어 거꾸로 찾아오게 되었습니다.

    여기에도 상당히 많은 내용이 있습니다만
    서점 출간본과 이 사이트의 제목을 비교해보니
    사이트에 올린글이 출판본에는 빠진게 눈에 띄기는 하던데…

    혹시 출판본은 이 사이트 내용을 어떻게 정리해서 출간한것인지 궁금해서 여쭈어요. 구매에 참고할까 합니다!!

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    2021/06/21 at 6:32 pm

    • From 썩빡꾸 on 타자의 WAR는 어떻게 계산하는가? (2)

      안녕하세요. 기본적으로 사이트의 내용을 그대로 책으로 넣었습니다. 그래서 사실상 둘의 내용은 동일합니다.

      다만, 책을 출판할 때 약간의 편집을 하긴 했습니다. 약간의 오타를 수정한다거나, 책에 굳이 포함시킬 필요가 없다고 생각한 일부 포스트를 제외하기도 했습니다.

      책은, 종이책으로 보는 걸 더 선호하실 경우에, 구매하시는 걸 추천드립니다.

      감사합니다.

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      2021/06/22 at 10:20 am

  • From 에몽 유 on 이전 연도 WAR 성적으로 다음 연도 WAR 성적을 예측할 수 있을까?

    포스트에서 나온 메이저리그의 전년 대비 성적의 100년간의 다변량 선형회귀(multivariate linear regression 그래프는 어디서 확인할 수 있는지 구체적으로 알 수 있을까요? 세이버매트릭스를 직접 분석하는데, 지표를 확인하기가 어려워서요… 정말 죄송합니다 ㅠㅠ

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    2021/05/28 at 2:25 am

  • From 썩빡꾸 on wOBA (Weighted On-Base Average): 가중출루율

    1. ‘상대 타자들을 이정도로 억제했다’ 맞습니다. 즉, 투수는 이 수치가 낮을수록 좋습니다.
    2. 타자들의 성적은 나쁜데 스탯캐스트 스탯(xwOBA 등)이 좋은것은, 대부분 운(상대팀 호수비 등)이 나빠서입니다. 시즌이 많이 진행되면 이 차이는 줄어들게 됩니다.

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    2021/04/13 at 10:14 am

  • From 야구늦바람 on wOBA (Weighted On-Base Average): 가중출루율

    스탯 캐스트를 보며 각종 수치들을 보고 있는데요.
    타자 스탯의 wOBA나 xwOBA의 의미는 알겠는데
    왜 이 스탯이 투수 스탯에도 존재하나요?
    상대 타자들을 이정도로 억제했다.. 이 정도로 해석하면 되나요?
    또 한가지 궁금한 점이 MLBTV 시즌권 끊고 한두경기씩 보면서 스탯 분석하는? 재미로 살고 있는데요. 요즘 오클랜드, 클리블랜드 타자들 성적이 좋지 못한데 xOBA 수치가 높게 나오는데 이건 왜그런걸까요?

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    2021/04/13 at 9:32 am

  • From 질문 on 투수의 WAR는 어떻게 계산하는가?

    안녕하세요.

    위의 계산법대로라면 선발 투수로만 나온 투수의 WAR는 다음과 같을 텐데요.
    {(9이닝 당 대체선수 대비 기대승률) / 9} * Inning

    waaWL%은 피타고리안 승률 계산법으로 구할 수 있고요.
    waaWL%만 알면 WAR도 구해지는데요.

    실제 2014시즌 커쇼의 waaWL%는 0.727

    {(0.727-0.38) / 9} * 198.3333… = 약 7.65
    bWAR 7.7과 거의 같고요.

    그런데 [애런 놀라와 투수 bWAR 평가방식의 문제점] 글을 보면 bWAR를 계산할 때 RAA값도 필요하다고 되어 있더라고요.
    https://blog.naver.com/stilldre/221346423655

    베이스볼 레퍼런스 투수 WAR 계산법이 그동안 바뀐 건가요?

    실제로 2018년 선발 투수 bWAR를 보니 waaWL%와 이닝을 알고 있어도 WAR값이 똑같이 나오지 않더라고요.

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    2021/02/23 at 11:37 am

    • From 썩빡꾸 on 투수의 WAR는 어떻게 계산하는가?

      WAR 계산법은 큰 틀에서 본문에서 설명된 방법이 맞습니다.
      그리고 WAR 계산에 RAA가 직접 사용되지는 않습니다.
      다만, 투수의 RA9avg를 계산해서 투수의 피타고리안 승률을 산출합니다. 즉, 투수의 리그평균실점을 좀 더 정밀하게 계산해서 사용하는 것이죠. (단순히 실제 리그평균실점이 아니라)

      언급하신 글에선, 편의상 투수 기여도와 리그평균 비교를 RAA로 한 것일 뿐입니다.

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      2021/02/26 at 11:33 am

  • From 두산은 왜 파레디스를 영입했을까? – 야친 on 타석에서의 인내심 지수(Patience%)가 높은 타자들

    […] 내용은 ( 링크 )를 […]

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    2020/12/11 at 1:52 am

  • From 33 on 투수의 WAR는 어떻게 계산하는가?

    위 방법대로 계산 시, 총 이닝수가 같을 경우 경기당 평균이닝수가 커질수록 war은 작아지던데 그 이유를 알 수 있을가요?

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    2020/09/27 at 11:33 am

    • From 썩빡꾸 on 투수의 WAR는 어떻게 계산하는가?

      글쎄요. 흥미롭네요. 왜 그런지는 한 번 생각해보겠습니다… 그것이 사실이라면, 한 경기에 많은 이닝을 던지는것보다, 경기당 이닝이 적더라도 많은 경기를 던지는게 팀에 더 도움이 된다는 거네요.

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      2020/10/04 at 5:28 pm
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