베이지안(Bayesian) 추론법을 활용한 마이크 트라웃의 명예의 전당 헌액 가능성은?

선수의 명예의 전당 헌액 가능성을 예측할 수 있을까? 이전에 JAWS, 블랙/그레이 잉크 등 명예의 전당 관련 지표를 소개했다. 이 방법은 명예의 전당 헌액이 적합한지를 말해주나, 헌액 가능성을 알려주지는 않는다. 한편, 얼마 전 라이언 폴락(Ryan Pollack)이 SB네이션에 선수의 명예의 전당 헌액 가능성을 예측하는 방법을 소개했다. 참고하는 정보는 다음과 같다.

  • 나이
  • WAR
  • 포지션

선수의 나이와 WAR, 포지션을 고려하여 명예의 전당 헌액 가능성을 예측하는 시스템이다. 구체적인 계산방법은 무엇일까? 여기엔 베이지안 추론(Bayesian inference) 방법이 쓰인다. 베이지안 추론은 통계적 추론의 한 방법으로, 추론 대상의 ‘사전 확률’과 ‘추가 정보’를 통해 대상의 사후 확률을 추론하는 방법이다. 수식으로는 다음과 같이 쓸 수 있다.

Latex formula

위 수식을 이용해 선수의 명예의 전당 헌액 가능성을 구해보자. 위 식에서 각 파라미터의 의미는 다음과 같다.

  • P(H|E): 어떤 정보가 주어졌을 때, 사건의 발생 가능성이다. 여기선 해당 선수의 포지션, 나이, WAR 등의 정보가 주어졌을 때, 그 선수가 명예의 전당에 입성할 확률을 의미한다. 우리가 구해야 하는 값이다.
  • P(H): 어떤 포지션의 임의의 선수가 명예의 전당에 헌액될 가능성이다. 이는 통계적으로 구할 수 있다.
  • P(E|H): 어떤 포지션의 명예의 전당 선수가 해당 선수와 동일한 나이에 유사한 성적을 거둘 확률이다. 명예의 전당 선수들의 과거 기록을 바탕으로 통계적으로 구할 수 있다.
  • P(E): 어떤 선수가 특정 나이에 해당 성적을 기록할 확률이다. 이는 통계적으로 구할 수 있다.

P(H), P(E|H), P(E) 정보는 모두 통계적으로 구할 수 있으므로, 이를 계산하면 해당 선수의 명예의 전당 헌액 가능성을 계산할 수 있다. 포지션별 가능성의 차이를 고려한다는 점이 특징이다.

라이언 폴락이 사례를 든 LA다저스 코리 시거의 명예의 전당 헌액 가능성 계산을 살펴보자. 시거는 23세 유격수로, 현재까지 3년간 14.6 WAR를 기록했다. 위의 각 파라미터 값은 다음과 같이 구해진다.

  • P(H): 그가 조사한 762명의 유격수 중 25명이 헌액됐다. 25/762 = .0328.
  • P(E|H): 명예의 전당에 헌액된 25명의 유격수 중에서 23살에 시거와 같은 수준인 10.1~19.1 WAR를 누적한 선수 7명의 비율이다. 7/25 = .28. 여기선 연도마다 1.5 WAR의 편차를 허용했다. 즉, 시거가 기록한 14.6 WAR에서 1.5 x 3 = 4.5만큼의 편차를 갖는 선수들이 포함됐다.
  • P(E): 762명의 전체 유격수 중에서 23살에 시거와 같은 수준인 10.1~19.1 WAR를 누적한 선수 12명의 비율이다. 12/762=.015748.

이제 위 파라미터를 바탕으로 계산해보면, 코리 시거의 가능성은 (0.0328084 x 0.28) / 0.01574803 = .583이다. 다소 높아보이기는 하지만 지금까지 그가 이룬 성적을 기록한 12명의 유격수 중 무려 7명이 명예의 전당에 헌액됐다는 사실을 감안해야 겠다.

위 방법으로 현역 선수들에 대해서 명예의 전당 가능성을 계산했을 때 가능성이 가장 높은 20명은 다음과 같다. 흥미로운 점은 마이크 트라웃의 가능성이 100%로 계산된다는 점이다.

RankNamePositionHOF(%)WARAge
1Mike TroutOF10054.425
2Albert Pujols1B8089.137
3Ichiro SuzukiOF7558.243
4Clayton KershawP66.759.329
5Bryce HarperOF6527.724
6Miguel Cabrera1B60.767.634
7Corey SeagerSS58.314.623
8Chase Utley2B57.164.538
9Manny Machado3B57.12624
10Francisco LindorSS57.116.523
11Carlos CorreaSS57.113.722
12Adrian Beltre3B55.684.338
13Robinson Cano2B5252.334
14Dustin Pedroia2B5048.433
15Joey Votto1B48.853.433
16Mookie BettsOF48.32024
17Buster PoseyC47.637.230
18CC SabathiaP46.46636
19Giancarlo StantonOF43.934.127
20Jose Altuve2B39.426.227

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *