UBR (Ultimate Base Running)

UBR은 도루와 견제에 의한 행동을 제외한, 타구가 땅에 떨어진 후의 주루 플레이를 평가하는 야구 통계 지표이다.

선수가 1루에서 3루로 진루하거나, 희생 플라이 뒤에 홈으로 들어오거나, 병살을 면하는 등 상황에서 ‘평균 주자’에 비해 얼마나 추가 득점에 기여했는지를 측정한다.

팬그래프닷컴의 주루 기여도(BsR) 통계는

BsR = wSB + UBR + wGDP

로 구성되는데, UBR은 이 중 중심이 되는 비도루 주루 가치 지표이다.

계산 방법

UBR은 각 주루 상황에서의 실제 득점 기대치 변화(run expectancy)와 평균적 득점 기대치의 차이를 계산해 합산하는 방식으로 구성된다.

예를 들어, 주자가 2루에 있고 1아웃인 상태에서 타자가 내야 타구를 치면:

  • 평균적으로 주자는 3루로 진루하고, 그에 따른 기대 득점이 예를 들어 0.25인 상황에서
  • 실제로는 주자가 아웃되거나 진루하지 못하면 그 차이에 따라 실제 기대 득점 – 평균 기대 득점만큼 음/양의 가치를 부여한다.

팬그래프닷컴은 이 같은 개별 사건을 모두 집계하여 연간 UBR을 제공한다. 통상 시즌 내 UBR 범위는 -6 ~ +6 정도를 오간다.

특징

  • UBR은 도루 시도를 제외한 상황에서의 주루 가치만을 측정한다.
  • 주루 상황별로 기대 득점 변화량을 정밀하게 분석하므로, 단순한 속도나 도루 수치만으로는 포착할 수 없는 숨은 주루 능력을 계량화할 수 있다.
  • 팬그래프 라이브러리 상에서는 UBR이 포함된 BsR 통계를 통해 공격력 평가(offense)와 선수 WAR 계산에 반영된다.

장점

  • 도루 외 추가 기반 진루나 병살 회피 같은 비가시적인 주루 기여를 수치화할 수 있다.
  • 기대 득점 기대치 기반으로 계산되기에, 상황별 기준으로 선수들의 주루 능력을 객관적으로 비교할 수 있다.
  • BsR이나 WAR로 이어지며, 선수 전체 가치 평가에 있어서 중요한 요소로 기능한다.

단점

  • 계산 방식이 상황별 기대 득점 변화 계산에 기반하므로, 소규모 표본에서는 신뢰도가 떨어지기 쉽다.
  • 최근 스탯캐스트 기반의 XBR 지표가 등장하면서, 스탯캐스트 지표로 대체된 지표라 UBR을 직접 활용하는 팀이나 분석가는 감소 추세다.

UBR은 도루 외에 스피드와 주루 판단이 만드는 미묘한 주루 가치를 정량적으로 평가하는 훌륭한 지표다. 하지만 계산의 복잡성과 XBR로의 대체 흐름을 고려하면, 과거 데이터나 빠른 주자를 평가할 때 보조 지표로 활용할 때 가장 효과적이다.

2002년 이후 UBR이 가장 높은 단일시즌은 다음과 같다:

RankSeasonNameUBR
12004Juan Pierre8.3
22010Elvis Andrus7.5
32013Elvis Andrus7.3
42011Elvis Andrus7.1
52006Chase Utley7.0
62007Jimmy Rollins6.9
72007Chone Figgins6.8
82016Mookie Betts6.7
92014Ian Kinsler6.7
102016José Ramírez6.7
112011Michael Bourn6.6
122014Brian Dozier6.6
132007Luis Castillo6.4
142003Carlos Beltrán6.3
152017Xander Bogaerts6.3
162011Ian Kinsler6.3
172014Hunter Pence6.3
182006Chone Figgins6.3
192023Christian Yelich6.2
202012Mike Trout6.2

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