이전에 타자 스탯의 연도 간 상관계수를 확인했다. 타율과 BABIP은 연도별 상관성이 낮고, ISO, K%, BB%는 높았다. 그렇다면 플라이볼 대비 땅볼 비율(GB/FB)이나 플라이볼 대비 홈런 비율(HR/FB) 등, 이런 세부적인 스탯은 어떨까? 이번엔 타자의 타구 유형이나 스트라이크/볼 접근법 등에 대한 상관성을 확인해보자. 이것도 마찬가지로, 연도 간 상관성이 높다면 선수 개인의 특성 또는 실력에 의존적인 스탯이다.
단, 팬그래프는 타구 유형 데이터를 2002년부터 제공한다. 따라서 2002–2019년 규정타석을 만족한 타자를 대상으로, 어떤 시즌과 그 다음 시즌 스탯의 상관계수를 확인했다. 그 평균값은 다음과 같다.
| Metric | Y2Y Corr. |
| BA | .474 |
| OBP | .604 |
| SLG | .601 |
| OPS | .598 |
| wOBA | .579 |
| BABIP | .441 |
| ISO | .722 |
| K% | .875 |
| BB% | .790 |
| BB/K | .727 |
| LD% | .404 |
| GB% | .807 |
| FB% | .806 |
| IFFB% | .598 |
| GB/FB | .826 |
| HR/FB | .740 |
| IFH% | .509 |
| BUH% | .293 |
| Fastball% | .804 |
| Slider% | .862 |
| Changeup% | .807 |
| Curveball% | .563 |
| Z-Swing% | .852 |
| O-Swing% | .857 |
| Swing% | .864 |
| Z-Contact% | .867 |
| O-Contact% | .853 |
| Contact% | .907 |
| Zone% | .722 |
| F-Strike% | .597 |
| SwStr% | .905 |
| Pull% | .761 |
| Cent% | .425 |
| Oppo% | .691 |
| Soft% | .609 |
| Med% | .620 |
| Hard% | .765 |
위 결과를 간단히 정리하면 다음과 같다.
- 삼진 비율(.875)과 볼넷 비율(.790)의 연도 간 상관성은 높다. 이 둘의 비(BB/K) 역시 마찬가지이다(.727).
- 땅볼 비율(.807)과 플라이볼 비율(.806)은 연도 간 상관성이 높지만, 라인드라이브 비율(.404)은 상대적으로 낮다. 또, 플라이볼 대비 땅볼 비율(.826)은 타자의 타구 성향을 잘 나타낸다.
- 상대적으로 적은 샘플에도 불구하고, 인플라이 뜬공 비율(.598)의 연도 간 상관성이 의외로 높다. 즉, 내야땅볼을 많이 치는 타자는 다음 시즌에도 많이 친다.
- 플라이볼 대비 홈런 비율(.740)의 연도 간 상관성은 높다. 구장효과 영향도 약간은 있겠지만, 타자의 파워를 충분히 잘 나타내는 지표이다.
- 패스트볼, 슬라이더, 체인지업 등 타자가 맞이한 구종 비율도 연도 간 상관성이 높다. 즉, 투수들은 상대하는 타자에 맞춰 특정한 구종을 더 많이 던진다.
- 스윙 비율(.864)이나 컨택 비율(.907)은 연도 간 상관성이 매우 높다. 이는 한 시즌 내에서 샘플 숫자가 많기 때문이다. 타자의 성향이나 능력을 평가할때 매우 유용한 스탯이다.
- 타구의 방향이나 강도 역시 연도 간 상관성이 높다.
결국, 타자의 대부분 스탯은 연도 간 상관성이 높고 타자의 성향을 잘 설명한다. 한 시즌 내에서 운의 영향이 지배적인 스탯은 거의 없다. 상대적으로 타율, BABIP, LD% 정도만 신뢰도가 낮다.
