안녕하세요.
세이버메트릭스 데이터를 검색중에 들어와서 정리해놓으신 글들 잘 보고 있습니다.
제가 통계관련한 지식이 부족하여 질문이 있어서 이렇게 댓글 남깁니다.
각 년도별로 wOBA Scale이 다른데 계산하는 방법이 따로 있는지 궁금합니다.
출루율과 같은 스케일로 만들기위함인거라고 이해는 합니다만, 어떻게 구해지는지 알고 싶네요.
혹시 댓글 보신다면 답변 부탁 드립니다.
감사합니다.
1. 리그평균 wOBA는 wOBAScale로 이미 조정된 후의 값입니다. 따라서 wOBA 리그평균과 OBP 리그평균은 거의 같습니다. 조정 전의 값을 구하려면 리그평균 wOBA에서 반대로 wOBAscale을 곱하면 됩니다.
2. 조정했음에도 불구하고 출루율과 정확히 같지 않은 이유는 1) 투수타석 포함여부, 2) 리그별 개별 조정여부 또는 3) 여러 연도를 고려한 조정 등의 이유가 있을 수 있습니다.
예전에 베이스볼 레퍼런스 플레이 인덱스에서 봤던 것 같은데, 메이저리그 홈런 이벤트에 대한 평균
레버리지가 다른 이벤트에 대한 평균 레버리지보다 낮았던 것 같습니다. 생산력의 상당 부분을 홈런에서 창출하는 타자들의 WPA가 기대보다 낮다면, 홈런 자체가 Run Value상에서 어느 정도 과대평가되고 있을 수도 있지 않을까요…
잘 봤습니다. 조금 의아한 건 최상위권 성적이 너무 극단적인 것 같아요. 전에 톰 탱고의 블로그였던가? 세이버메트릭스 커뮤니티에서, 투수나 팀 단위로 접근할 때는 wOBA가 아니라 wOBA의 제곱이나 BaseRuns를 사용하는 게 좋다는 글을 본 기억이 납니다. 어려운 내용이라 자세한 내용은 모르겠지만요.
Patience%(=Z-Swing%-2xO-Swing%)는 사실 시즌에 따라 리그 평균값에 큰 차이를 보입니다. 2002년과 2004년은 33.8%와 28.0%로 가장 높고, 2010년 이후는 10% 미만으로 매우 낮습니다. 따라서 대부분의 높은 선수들은 2002~2004년에 많이 분포합니다.
그리고 시즌별로 큰 차이를 보이는 이유는 최근들어 O-Swing%의 비율이 높아지고 있기 때문입니다. 이에 대해서는 여러가지 요인을 생각해볼 수 있겠네요.ㅎㅎ
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