썩빡꾸의 세이버메트릭스
역대 최고 수준의 안타 생산 능력을 자랑하는 이치로지만, 뒤늦게 메이저리그 무대에 데뷔한 이유로 그의 통산 안타 개수는 아직 3000개에 미치지 못한 2742개다. 메이저리그 3000안타는 역대 28명의 타자들만이 달성했을 만큼 이루기 힘든 대기록이다. 단 13년만에 3000안타에 고작 258개를 남겨둔 이치로는 과연 3000안타를 칠 수 있을까? 이를 예측할 수 있는 여러 시스템이 있다. 그 중 가장 간단한 … 더 읽기
2년 연속 10 이상 WAR의 성적을 기록한 마이크 트라웃. 다방면에서 뛰어난 그의 운동 실력은 마치 90년대의 배리 본즈를 보는 듯 하다. 그렇다면 90년대 최고의 타자였던 배리 본즈와, 현재의 트라웃의 타격 성적을 비교해보면 어떨까? 둘은 동급의 타격 성적을 보여줬을까? 90년대 배리 본즈의 성적은 다음과 같다. [1990년] 타율: .301, 출루율: .406, 장타율: .565, 홈런: 33, 타점: 114, wOBA: .420, wRC+: … 더 읽기
‘추신수는 좌상바’라는 표현은 매우 익숙하다. 추신수가 좌투수 상대로 매우 저조한 성적을 보여왔기 때문이다. 실제로 그는 2013년 좌투수를 상대로 타율 .215에 그치고 말았다. 그러나 추신수가 좌투수에게 그렇게 약한 타자가 아니다라는 글이 얼마전 팬그래프닷컴에 올라왔다. 통산 좌투수를 상대로 한 그의 wRC+가 94로, 평균(100)보다 겨우 6포인트 낮은 수준이라는 것이다. 정말 추신수가 좌투수를 상대로 바보(?)가 아닌지 한 번 확인해보자. 다음은 추신수의 … 더 읽기
2001년 이치로와 2012년 트라웃은 공통점이 많다. 각각 데뷔 첫해인 그 시즌에 엄청난 활약으로 만장일치 아메리칸리그 신인왕을 수상하였으며, 타율/도루/득점 부문에서 리그 1~2위를 기록했다. ’01년 이치로는 골드글러브, 실버슬러거, 올스타, 신인왕, MVP 를 모두 수상하는 기염을 토했으며, ’12년 트라웃은 30홈런-30도루, 실버슬러거, 올스타, 신인왕, MVP 2위를 기록했다. 그럼 ’01 이치로와 ’12 트라웃 중 굳이 비교하자면 누가 더 잘했다고 볼 … 더 읽기
앞서 이치로의 노쇠화에 대해 다룬적이 있다. 메이저리그 평균적인 선수들은 27세에 절정의 기량을 보인 후, 40~42세부터 노쇠화로 인한 급격한 실력 저하가 발생한다고 하였다. 반면 이치로의 경우는 37세부터 급격한 실력 저하가 발생하여, 평균적인 선수보다 약 3~5년 그 시점이 이르다고 봤다. 그런데 얼마전, 나이에 따른 실력 저하에 대해서, 팬그래프닷컴에 흥미로운 글이 올라왔다. 그 트렌드가 최근에 바뀌었다는 것이다. wOBA는 … 더 읽기
이치로와 박찬호의 통산 전적은 어떨까? 둘은 메이저리그에서 총 35번 상대했으며, 이치로는 그 중에서 12번의 안타를 기록했다. 박찬호를 상대로 한 이치로의 통산 성 적은 다음과 같다. 타율: .387 출루율: .457 장타율: .484 OPS: .941 타석: 35 타수: 31 안타: 12 홈런: 0 삼진: 2 박찬호의 메이저리그 마지막 시즌인 2010년까지, 이치로의 커리어 통산 타율은 .330 수준이었다. 이를 감안할 … 더 읽기
이치로가 메이저리그 데뷔 전, 일본에서의 성적은 어땠을까? 그가 처음 풀시즌을 치른 1994년부터 메이저리그 데뷔 전인 2000년까지의 성적은 다음과 같다. [1994년] 타율: .385, 출루율: .437, 장타율: .549, 안타: 210, 홈런: 13, 도루: 29, 득점: 111 타율/출루율/안타/2루타/경기/타석/타수/득점 리그 1위, MVP, 베스트 나인, 골든 글러브, 올스타전 신인상, 일본 야구 최초 200안타 달성 [1995년] 타율: .342, 출루율: .417, 장타율: … 더 읽기
메이저리그 데뷔 첫 해부터 절정의 기량을 발휘했던 이치로. 그의 나이는 당시 만 27세였다. 그리고 36세까지 꾸준한 활약을 펼치며 완벽한 10년을 보낸다. 그러나 이후 그는 하락세를 걷기 시작하는데, 그의 나이를 고려하면 이러한 노쇠화는 어쩌면 당연해 보인다. 그럼, 이치로의 나이에 따른 실력 저하가 메이저리그 평균 선수와 비교하면 어떨까? Tom Tango의 블로그에서는 Aging pattern 분석 결과를 소개하고 있다. … 더 읽기